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27 de febrero de 2024

La implantación de inteligencia artificial en explotaciones agrícolas

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La implantación de inteligencia artificial en explotaciones agrícolas

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En el dinámico y desafiante mundo de la agricultura moderna, los agricultores se enfrentan a una variedad de retos cruciales, impulsados en gran medida por factores externos como el cambio climático, la escasez de recursos y una creciente crisis energética. Estos desafíos, junto con la complejidad inherente de la gestión agrícola, han llevado a la adopción de tecnologías avanzadas, particularmente la inteligencia artificial (IA), incluso en pequeñas explotaciones agrícolas.

Tecnologías que ahora son accesibles para estos negocios gracias a ayudas como el Kit Digital, que pretende promover una aceleración en la digitalización de los sectores, incluido el agro.

Retos actuales del sector agrícola

El cambio climático representa un desafío creciente para el sector agrícola, exacerbando problemas como la proliferación de plagas y el estrés hídrico en los cultivos, lo que complica y reduce la predictibilidad de la agricultura. Esta situación pone en jaque la seguridad alimentaria y la viabilidad económica de muchas de las explotaciones pequeñas.

Paralelamente, el incremento de las temperaturas y la disminución de las precipitaciones han llevado a una alarmante escasez de agua, un recurso vital para la agricultura, afectando directamente tanto la producción como la sostenibilidad de las explotaciones.

A esto se suma la crisis energética y la escasez de materias primas, factores que han contribuido al aumento de los costes de producción y, en consecuencia, a una disminución significativa de la rentabilidad para los productores agrícolas. Estos elementos combinados delinean un panorama desafiante que requiere soluciones innovadoras y sostenibles para asegurar el futuro de la agricultura.


La inteligencia artificial en explotaciones agrícolas

Los productores agrícolas y cooperativas, enfrentados a una multiplicidad de desafíos en un mundo agrícola cada vez más complejo, han encontrado en la inteligencia artificial y las tecnologías emergentes aliados poderosos para superar estos retos. Esta tecnología, sin duda, ha supuesto una verdadera revolución y cambio notorio en lo que respecta a las tareas a realizar y procesos hasta llegar a la comercializadora:

La automatización y optimización: el camino hacia la rentabilidad y la viabilidad de las explotaciones

La implantación de la inteligencia artificial en las explotaciones agrícolas ha revolucionado la forma en que se llevan a cabo las tareas diarias. Un ejemplo claro de ello es el uso de la IA para determinar las necesidades hídricas de los cultivos. Gracias a esta, se ha logrado automatizar y ayudar en la toma de decisiones a los productores para producir con menos más mejorando la rentabilidad de sus explotaciones.

La integración de estos sistemas no solo permite ahorrar tiempo y recursos, sino que también hace posible la viabilidad económica de algunos cultivos que, ya sea debido a la escasez de agua o por lo altos costes de producción empezaban a ser un verdadero problema para los productores, donde en algunos casos más extremos, el productor no ha podido seguir cultivando sus explotaciones.

La IA es capaz de analizar grandes volúmenes de datos sobre riego, fertilización o control de plagas, entre otros. Esto garantiza que los cultivos reciban exactamente lo que necesitan en cada momento y se eliminen las tareas rutinarias, ya que cada año el productor se encuentra con nuevos retos producidos por múltiples variables como el cambio climático, escasez de agua o la aparición de nuevas plagas. Por esta razón, el análisis de dichos datos es crucial para afrontar los retos.

También existen otros aspectos que mejoran la rentabilidad y la viabilidad de las explotaciones. La IA también ayuda en otros aspectos como predecir la demanda, identificar las mejores prácticas relacionadas con la actividad o maximizar la eficiencia de los recursos disponibles. Además, permite monitorear y controlar de manera automatizada los factores clave que afectan la producción, como el riego, la fertilización y el control de plagas.

Al mejorar la productividad y reducir los costos, la IA contribuye directamente a aumentar los ingresos y, por lo tanto, la rentabilidad de las explotaciones agrícolas.

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Ahorro significativo de recursos y agua

La implantación de inteligencia artificial en las explotaciones agrícolas también permite ahorrar recursos y agua. Gracias a la capacidad de análisis de datos antes mencionada, la IA optimiza cada recurso empleado para utilizar únicamente lo necesario, incluyendo por supuesto el agua para riego.

Además, la IA ha permitido identificar patrones climáticos y condiciones del suelo para programar el riego en momentos más favorables, evitando así el derroche de agua que también es debido a estos factores. Con esta tecnología, los agricultores pueden tomar decisiones más informadas y precisas sobre el manejo de sus recursos, lo que no solo beneficia al medio ambiente, sino también a la rentabilidad económica de las explotaciones agrícolas.

Detección temprana de plagas, enfermedades u otro tipo de problemáticas

La implantación de inteligencia artificial en las explotaciones agrícolas ha revolucionado también el control y la capacidad predictiva de detección de enfermedades, plagas y otras problemáticas. La IA, en este sentido, es capaz de monitorear en tiempo real de forma precisa las condiciones del cultivo, identificando posibles amenazas antes de que se conviertan en problemas graves.

Así, se puede prevenir situaciones desfavorables y tomar medidas preventivas en el momento indicado. En lo que respecta a enfermedades y plagas, la IA facilita la implementación de tratamientos más específicos y minimiza el uso de productos químicos nocivos cuando no es necesario.

El papel de la inteligencia artificial en la sostenibilidad de las explotaciones agrícolas

La implantación de la inteligencia artificial (IA) en las explotaciones agrícolas desempeña un papel fundamental en la sostenibilidad de este sector, como hemos podido deducir a lo largo de este artículo.

Esta tecnología no solo permite optimizar el uso de los recursos, luchando contra la escasez de materias primas, sino que también ayuda a superar la crisis energética al optimizar el uso de, por ejemplo, la maquinaria. También contribuye en otros aspectos de la sostenibilidad, como mejorar la fertilidad del suelo sin sobreexplotarlo al analizar dicho suelo y su composición, o la recomendación de cultivos más adecuados basándose en el histórico de datos, como las condiciones climáticas u otras variables ambientales.

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El kit Digital como agente clave en la implantación de inteligencia artificial y otras tecnologías decisivas

El Kit Digital, una iniciativa promovida por el Gobierno de España a través de los fondos Next Generation, ha desempeñado un rol crucial en facilitar que diversas explotaciones accedan a subvenciones para la implementación de soluciones digitales. Este esfuerzo busca elevar el nivel de madurez digital necesario para enfrentar los retos previamente mencionados.

A lo largo de este análisis, hemos observado que los beneficios de aplicar inteligencia artificial en explotaciones agrícolas son significativos. Sin embargo, es evidente que para muchos de estos negocios, debido a su tamaño, capacidad o las dificultades específicas que puedan enfrentar, el acceso a estas tecnologías resulta en ocasiones casi inalcanzable. En este contexto, el Kit Digital ha jugado un papel fundamental al facilitar el acceso a estas tecnologías, acelerando de manera notable la transformación digital del sector agrícola.

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SEIDOR, con su extensa experiencia en el ámbito agropecuario, se posiciona como el socio digital ideal para liderar proyectos de digitalización. No solamente ofrecemos las soluciones más destacadas del mercado; también, en nuestra calidad de agentes digitalizadores autorizados, brindamos asesoramiento detallado sobre los requisitos y procedimientos necesarios para acceder a las ayudas proporcionadas por el Kit Digital.

SAP, como líder en software de gestión empresarial, está a la vanguardia tecnológica de las últimas innovaciones digitales aplicadas al negocio. Por tanto, sus softwares también cuentan con los últimos avances en inteligencia artificial.

SAP Business One, considerado el mejor ERP para PYMES, no es una excepción. Numerosas explotaciones han podido verse beneficiados de modelos de IA avanzados para la automatización y optimización de sus procesos, incluyendo aspectos como la mejora de resultados en el tiempo o la optimización continua del uso del agua.

Partiendo de este robusto software, desde SEIDOR desarrollamos la solución SEIDOR Agro, un vertical para el sector Agro que añade una capa de personalización extra a SAP Business One para adecuarse todavía más a los procesos y la actividad de dicho sector.

Además, contamos con la ayuda de socios tecnológicos como IKOSTECH, el cual integra soluciones de gestión del campo como la propia inteligencia artificial aplicada

SEIDOR Agro, aprovechando la inteligencia artificial (IA) y las funcionalidades de SAP Business One, ha supuesto una solución revolucionaria para este nuevo escenario que está experimentando el sector.

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