¿Cómo configurar y utilizar los informes de WebIntelligence como origen de datos en tiempo real para SAP Analytics Cloud?

Este conector es muy simple y muy potente, reduciendo el tiempo de desarrollo de nuevas visualizaciones en empresas con grandes infraestructuras de datos preexistentes. Desde una perspectiva de costes, las empresas pueden proteger la inversión ya realizada en sus desarrollos de Universo y WebIntelligence, ya que siguen siendo compatibles.

La característica clave es la capacidad de conectarse en tiempo real a los datos almacenados en los servidores físicos, sin que esos datos se carguen o transfieran fuera del entorno seguro en las instalaciones. Todos los datos permanecen detrás del firewall de la red de su organización.

Esto permite a aquellas empresas que aún desean mantener sus datos en sus instalaciones (por razones como seguridad, infraestructura o falta de recursos) pasar a un entorno híbrido o 100% en la nube. A su vez, esto les da acceso a nuevas funciones que incluyen planificación y funciones inteligentes que emplean tecnología predictiva y algoritmos avanzados de aprendizaje automático.

Configurar

Las versiones de software necesarias para el uso del conector son:

SAP Analytics Cloud: 2020.21

SAP BusinessObjects: 4.2 SP7 o superior

Most of the installation process is described in the following article: The Path to Hybrid SAP Analytics: Did you know that you can connect SAP Analytics Cloud and SAP BI Platform in under 20 minutes?

El artículo anterior es válido para la conexión a universos, pero hay algunos pasos simples adicionales que debe seguir antes de que también pueda obtener acceso a la información de WebI de SAP Analytics Cloud.

Crear una nueva categoría LCD

Desde SAP BusinessObjects Central Management Console 4.3 en el menú desplegable hay una opción llamada Category. Una vez allí, elija Categories > New > Category.

Luego, en la pantalla de propiedades de la categoría, el CUID mostrado debe informarse en el archivo LDC.properties.

boe.webi.category.cuid=AfFk5Kz76fdFutX48SUUZdA

Además, el siguiente parámetro debe establecerse como True en el archivo LDC.properties. Con este parámetro, las carpetas personales también se incluyen al buscar documentos WebI desde SAP Analytics Cloud.

boe.webi.includepersonalfolder.bool=true

Asignar documentos WebI a esta categoría

Haga clic en Category Created > Add To Category y escoja los documentos Webl que quiere hacer visible en SAP Analytics Cloud.

Una vez pulsamos OK, aparecerán en el menú principal de Categories.

Crear un modelo

Ahora crearemos un nuevo modelo desde SAP Analytics Cloud. Haga clic en Main Menu > Create > Model y luego elija la opción Live Data Connection.

En Systems Type, hacemos clic en SAP Universe, elegimos la conexión previamente definida y luego configuramos las credenciales.

Ahora podemos ver una lista con los Universos al principio y los documentos WebI seleccionados al final.

Si hace clic en uno de ellos, puede ver todos los objetos disponibles en ese documento WebI. Luego debe arrastrar y soltar los que se vayan a utilizar, presionar OK y finalmente guardar el modelo.

Crear una historia

Una vez que se haya guardado el modelo, creamos una historia utilizando los datos de ese modelo para mostrar un par de gráficos de barras simples:

Si guardamos la historia, nos desconectamos, volvemos a iniciar sesión e intentamos acceder a la historia nuevamente, se vuelven a solicitar las credenciales de la plataforma SAP BI, porque los datos no se han almacenado en la nube. En cambio, actualiza los datos en tiempo real, preservando su seguridad.

Conclusión y beneficios

La mayor ventaja de esta nueva versión del conector es la posibilidad de aprovechar las consultas WebI para que las dimensiones, medidas, jerarquías, variables y dimensiones fusionadas preexistentes se puedan reutilizar, ahorrando tanto en tiempo como en coste.

Exportar componentes de informes WebI como tablas o gráficos no está previsto, pero es posible reutilizar un cálculo con lógica compleja almacenada en una variable. Por ejemplo, en lugar de reutilizar un gráfico de burbujas geográficas procedente de WebI, necesitaremos reconstruir esta parte gráfica. Sin embargo, será sencillo hacerlo, ya que los objetos necesarios ya estarán preparados, como Latitud, Longitud, País, etc.

En el siguiente artículo se puede encontrar una comprensión más profunda de los modelos de datos de WebI y la forma en que funcionan actualmente: https://www.clariba.com/blog/20201022-the-path-to-hybrid-sap-analytics-using-webi-data-models-lluis-aspachs

Consúltelo para tener una mejor idea de qué opción de modelo de datos de WebI es la más adecuada para su negocio.

Esperamos que este artículo le haya ayudado a comenzar a construir su modelo de análisis híbrido. Si tiene cualquier pregunta, por favor escríbanos un comentario.