¿Cómo afrontar un proyecto de Edge Computing?

Es por ello, que se está convirtiendo rápidamente en una tecnología clave para la digitalización de entornos y procesos industriales, dando lugar a nuevos casos de uso como el mantenimiento predictivo, creación de nuevos modelos de negocio, monitorización remota en tiempo real, etc. Sin embargo, la implantación de un proyecto Edge Computing supone todo un reto para las empresas, debido fundamentalmente al desconocimiento y a la aparición de numerosas tecnologías para poder llevarlo a cabo. (Si quieres conocer más sobre todas las tecnologías implicadas en proyectos de Edge Computing, te animo a que eches un vistazo a nuestro post anterior)

Se requiere tomar decisiones tempranas para asegurar el éxito del proyecto debido fundamentalmente a que el mundo industrial no es tolerante a fallos. Por ello, en este artículo te contamos los puntos clave que debes tener en cuenta para abordar un proyecto de Edge Computing.

Analiza el contexto actual de tu modelo de negocio

Todo buen proyecto debe comenzar con una fase de análisis y diseño de la solución a implantar, y los proyectos Edge no son para nada una excepción.

Para ello, se recomienda seguir los siguientes pasos:

1. Identificar los objetivos del proyecto: Antes de comenzar cualquier proyecto, es importante definir los objetivos que se quieren lograr. En el caso del Edge Computing, estos objetivos pueden ser reducir la latencia, mejorar la eficiencia en la transferencia de datos, aumentar la seguridad, entre otros.
2. Analizar la arquitectura actual: Es necesario analizar la arquitectura actual de la red y los sistemas existentes para poder identificar los puntos donde se pueden implementar soluciones de Edge Computing. Esto permitirá definir las mejores estrategias de implementación.
3. Identificar los casos de uso: Se deben identificar los casos de uso que se quieren implementar en la infraestructura de Edge Computing, tales como la automatización de procesos, la monitorización en tiempo real, el análisis de datos en el punto de origen, entre otros. Deberíamos identificar aquellos procesos de nuestra compañía que cumplan el máximo número de las siguientes condiciones:

• No están optimizados, existe una carga importante de toma de decisiones con poca información
• Manejan una gran cantidad de datos
• La seguridad de los datos es importante
• Requieren de una toma de decisiones rápida, cercana al tiempo real
• Contienen activos distribuidos y su conectividad puede ser un reto

Aquellos procesos que cumplan con el mayor número de condiciones anteriores, serán los candidatos más factibles para incluirse dentro de nuestro proyecto Edge.

Selecciona correctamente la tecnología Edge Computing

Edge Computing es un tipo de arquitectura genérico, pero cuando hablamos de implantar un proyecto de estas características, nos encontramos con multitud de tecnologías que nos permitirán obtener distintos resultados. Por ello es importante seguir los siguientes pasos:

Identifica la arquitectura que mejor se adapte a tus necesidades: actualmente contamos con dos modelos de Edge:

1. Thick Edge: esta tipología se aplica cuando el procesamiento de información se realiza en nodos situados en la infraestructura del operador de red situados cerca de los dispositivos del cliente. Se denominan así (gruesos) porque dichos nodos tienen una alta capacidad de procesamiento al estar situados en lugares donde el consumo eléctrico no es un problema.
2. Thin Edge: a diferencia del modelo anterior, el procesamiento se realiza en los nodos que posee el propio cliente final, situados en su red local y por tanto, situados aún más cerca de sus dispositivos finales. Se denominan de esta forma (finos) porque suelen estar más limitados en capacidad de procesamiento y consumen menos recursos que los anteriores.

A continuación exponemos las diferencias entre ambos modelos, que ayudarán a determinar la opción que mejor se adapte a vuestras necesidades:

Selecciona los dispositivos de Edge Computing adecuados: Es importante seleccionar los dispositivos de Edge Computing que mejor se adapten a los objetivos del proyecto y a la arquitectura existente. Estos dispositivos pueden ser gateways, routers, servidores, dispositivos IoT, entre otros.

Planifica la infraestructura de red: Se debe planificar la infraestructura de red necesaria para soportar el proyecto de Edge Computing. Es importante considerar la capacidad de la red, la disponibilidad de ancho de banda, la redundancia y la seguridad.

No te olvides de la seguridad: a medida que la informática avanza hacia el borde, estos modelos corren el riesgo de exponer los activos de datos corporativos. Los desafíos de seguridad a los que nos enfrentamos en el paradigma de Edge Computing se dividen en las siguientes dos categorías:

1. Seguridad de los dispositivos: en el Edge computing contamos con más dispositivos en ubicaciones cada vez más dispersas, lo que significa un mayor riesgo de manipulación física de los mismos poniendo el riesgo los datos que gestionan. Además, el acceso remoto a los mismos abre una puerta a los hackers para el robo de información, saboteo de operaciones, etc. Para evitar todo esto, debemos comenzar con una buena selección de nuestros dispositivos, garantizando que cumplan con los estándares de seguridad requeridos, así como una adecuada configuración y actualización de los mismos.
2. Seguridad en la red: la transmisión de datos entre dispositivos perimetrales y la nube, y entre ellos, también plantea riesgos de seguridad. En un proyecto de Edge Computing podemos contar con distintos estándares como Sigfox, Lora, 5G, etc. Por ello, se requieren controles de seguridad más dinámicos que sean capaces de adaptarse a entornos heterogéneos sin necesidad de monitoreo y administración centralizados. Según Gartner, la solución a este problema en soluciones Edge, pasa por SASE (perfil de servicio de acceso seguro) que se basa en la fusión de servicios de red definidos por software en la nube como SD-WAN, con funciones de seguridad de red basadas en la nube (firewall y puerta de enlace web segura).

Implementa la solución, pero no te olvides de optimizar y actualizar

Una vez hayamos concluido con las fases anteriores de análisis, diseño y selección de las tecnologías implicadas, podemos proceder a la fase de implementación de nuestro proyecto. Sin embargo, es muy importante que tras ello, ejecutemos una buena fase de pruebas que nos permita optimizar los procesos y mantenerlos actualizados para garantizar el éxito de nuestro proyecto y adaptarnos a nuevas necesidades. Por ello, recomendamos seguir los siguientes pasos:

1. Desarrollar e implementar soluciones de software: Se deben desarrollar e implementar soluciones de software para gestionar y procesar los datos en los dispositivos de Edge Computing. Estas soluciones pueden incluir aplicaciones de análisis de datos, software de gestión de dispositivos, entre otros.
2. Probar y optimizar: Una vez implementado el proyecto, es importante realizar pruebas y optimizaciones para garantizar su correcto funcionamiento y la consecución de los objetivos. Es recomendable realizar pruebas en entornos de laboratorio antes de implementar en entornos de producción.
3. Mantenimiento y actualización: Es importante mantener y actualizar la infraestructura de Edge Computing para garantizar su eficiencia y seguridad a lo largo del tiempo.

Conclusiones

Como habéis podido observar, implementar soluciones de Edge Computing supone todo un reto para las compañías. Este paradigma permitirá ampliar un gran abanico de nuevos modelos de negocio u optimización en gran medida de los ya existentes, pero para ello es importante seguir las pautas y consideraciones que os indicamos en este post.

Si estás interesado/a en implantar este tipo de proyectos en tu empresa, en Seidor estaremos encantados de poder acompañarte durante todo el camino