09 de março de 2023
Gestão eficiente de dados (MDM: Definição e como implementá-la na sua empresa)
De volta ao glossário da Gartner, a Gestão de Dados Mestre (MDM) é uma disciplina tecnológica em que as empresas e os departamentos de TI trabalham em conjunto para garantir a coerência, a exatidão, a gestão, a consistência semântica e a responsabilização dos activos de dados mestres empresariais partilhados.
Os dados mestres são, portanto, o conjunto consistente e uniforme de identificadores e atributos alargados que descrevem as entidades principais da empresa, tais como clientes, potenciais clientes, cidadãos, fornecedores, locais, hierarquias e planos de contas.
Importância do MDM
Quando efetuada corretamente, a gestão de dados principais pode também simplificar a troca de dados entre diferentes sistemas empresariais e facilitar a computação em arquiteturas de sistemas que contêm uma variedade de plataformas e aplicações. Além disso, uma gestão eficaz dos dados principais ajuda a tornar mais fiáveis os dados utilizados nas aplicações de business intelligence (BI) e de análise.
O software de gestão de dados principais fornece uma visão única ao consolidar dados de vários sistemas de origem num formato padrão. No caso dos dados dos clientes, o MDM harmoniza-os para criar um conjunto unificado de dados principais para utilização em todos os sistemas aplicáveis. Isto permite que as organizações eliminem registos de clientes duplicados com dados não coincidentes, dando aos trabalhadores operacionais, executivos e analistas de dados uma imagem completa dos clientes individuais sem terem de juntar diferentes entradas.
Como funciona
As soluções MDM incluem uma vasta gama de práticas de limpeza, transformação e integração de dados. À medida que as fontes de dados são adicionadas ao sistema, o MDM inicia processos para identificar, recolher, transformar e reparar os dados. Quando os dados atingem os limites de qualidade, são criados esquemas e taxonomias para ajudar a manter uma referência principal de alta qualidade. Isto permite que os dados de toda a empresa sejam precisos, actualizados e consistentes.
Como implementar MDM
Para as empresas que pretendem implementar um sistema MDM na sua organização, recomenda-se uma série de passos. O primeiro passo deve ser uma avaliação da situação da gestão de dados empresariais da organização.
Além disso, é altura de definir a estratégia e ter uma visão clara dos objectivos a atingir com o MDM.
Com base nesta avaliação, podem ser dados os restantes passos para a implementação do MDM.
- Documentar e modelar dados e processos empresariais. As fontes de dados devem ser identificadas e os metadados definidos. Um arquiteto de TI deve conceber a arquitetura MDM de acordo com o foco e os objetivos da organização.
- Análise. Uma vez identificadas as fontes de dados para a área escolhida, deve ser efetuada uma análise para avaliar o fluxo de dados e as regras de transformação. É também altura de aperfeiçoar as definições de metadados e definir os requisitos de qualidade dos dados principais.
- Construção. Construir a base de dados MDM, de acordo com a arquitetura que foi criada. Nesta altura, a colaboração entre diferentes departamentos e profissionais é muito importante, para que o desenvolvimento tenha em conta todos os pontos de vista.
- Implementação. É altura de completar a base de dados com os dados mestre da primeira área temática e os metadados associados. Naturalmente, a escolha da tecnologia correcta faz parte deste passo e será crítica para o sucesso da estratégia MDM.
- Governação dos dados. É importante determinar os direitos de acesso e avaliar os níveis de qualidade dos dados para a MDM. Esta é a melhor maneira de determinar regras e políticas para analisar, proteger e gerir bem os dados.
- Manutenção. Uma vez concluídas as etapas anteriores, é altura de efetuar as alterações internas para a primeira iteração. Este é o momento de planear e implementar a próxima iteração, até que o programa MDM esteja totalmente implementado.
Note-se que, neste último ponto, é essencial ter desenvolvido previamente uma cultura de dados na empresa, para que todos os atores envolvidos estejam conscientes das mudanças que vão ocorrer e as assumam como suas, a fim de alcançar os objetivos estabelecidos.
Como podemos ver, o truque é começar pequeno e crescer de forma modular, para que o bom funcionamento, o progresso e a escalabilidade do projeto possam ser garantidos, eliminando quaisquer obstáculos que possam ser encontrados ao longo do caminho.
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