Ciência de dados e inteligência artificial: os pilares do negócio

Nas seções seguintes, analisamos as principais questões. Falamos sobre a importância da ciência dos dados, explicando alguns dos benefícios que trará à sua empresa. Também analisamos a forma como a inteligência artificial está a mudar a forma como aproveitamos os dados.

Porque é que a ciência dos dados é tão importante atualmente?

Os dados estão a tornar-se cada vez mais valiosos. Permitem às empresas melhorar as suas operações internas, interagir melhor com os seus clientes e tomar melhores decisões. No entanto, nem todas as organizações no mercado estão a trabalhar neste aspeto. Se este é o caso da sua empresa, porque é que deve considerar dar o salto para a ciência dos dados?
Antes de responder a esta pergunta, vamos falar sobre o que é a ciência dos dados. No fundo, podemos dividir este conceito em três acções fundamentais:

• Extração de dados. A ciência dos dados inclui a ação de extrair informação útil da informação que uma empresa gera no decurso da sua atividade. Estes dados podem estar relacionados com vários aspectos da atividade, tais como estatísticas de máquinas industriais, desempenho dos trabalhadores ou relações com os clientes.
• Tratamento dos dados. Nesta etapa, a ciência dos dados procura organizar, limpar e processar toda a informação que é extraída das diferentes áreas da empresa. Isto é conseguido com intervenção humana, mas também com soluções de inteligência artificial, sobre as quais falaremos mais adiante.
• Aplicação dos dados. Por fim, os dados são convertidos em relatórios, estatísticas e gráficos que ajudam os chefes de departamento ou a equipa de gestão a tomar melhores decisões.

Tendo em conta estes três pontos, é evidente que a ciência dos dados se tornou cada vez mais crucial para todos os tipos de empresas, desde as PME (VN<20M€) às grandes empresas. As empresas que não tiram partido da ciência dos dados estão a operar no escuro, com decisões frequentemente erráticas e graves perdas financeiras.

Em contrapartida, a ciência dos dados ilumina as decisões. Ajuda a orientar o negócio com precisão e a implementar as mudanças necessárias o mais rapidamente possível para evitar estratégias erradas. Os domínios em que pode ser aplicada são diversos, e estes são três deles:

• Deteção de processos ineficientes. Ao resolvê-los, poupam-se custos e melhora-se a produtividade.
• Identificação de oportunidades. A ciência de dados favorece a abertura da empresa a novos mercados, com serviços e produtos adaptados ao mercado.
• Melhoria da experiência do cliente. Os dados podem revelar padrões e tendências relacionadas com os clientes, permitindo decisões focadas na melhoria da experiência do cliente.

Felizmente, esta técnica está cada vez mais acessível, permitindo que mesmo as empresas mais pequenas tenham acesso a ela e tirem o máximo partido.

A inteligência artificial toma conta da ciência dos dados

Já sabe o que é a ciência dos dados, quais as etapas genéricas que envolve e como pode ajudar a melhorar o funcionamento da sua empresa. Agora é hora de ver como a inteligência artificial está a tomar as rédeas desta técnica empresarial para a tornar ainda mais eficaz.
Vamos falar sobre vários aspectos que destacam o impacto positivo da IA na gestão e aproveitamento de dados dentro das empresas.

Analítica integrada

A inteligência artificial permite a integração de capacidades analíticas diretamente em aplicações e sistemas, facilitando a tomada de decisões em tempo real e fornecendo acesso a análises avançadas sem a necessidade de ferramentas externas.
Isto torna a ciência dos dados acessível a todos os tipos de funcionários, independentemente da sua formação em ciência dos dados. Isto torna a informação obtida através do processamento de dados valiosa para todos na empresa, independentemente da sua área de atuação.

Automatização de processos

Os algoritmos de inteligência artificial podem automatizar tarefas entediantes, como a limpeza de dados, o que poupa tempo e reduz o erro humano. Por outro lado, quando os dados já foram processados, é possível executar tarefas consequentes sem intervenção humana.
Desta forma, a inteligência artificial não só possibilita a aprendizagem automática com base nos dados da empresa, como também permite a tomada de acções atempadas com base nos resultados obtidos. Assim, a intervenção humana é eliminada quando não é necessária uma exploração mais profunda dos dados, agilizando processos e aumentando a produtividade organizacional.

Processamento mais eficiente

A inteligência artificial permite analisar grandes conjuntos de dados de forma mais eficiente e rápida, o que revolucionou as capacidades de processamento de informação na ciência dos dados.
No entanto, a inteligência artificial não se limita a processar os dados mais rapidamente. Permite-lhe também escalar à medida que os conjuntos de dados aumentam de tamanho ou manipular todos os tipos de dados não estruturados, desde texto a imagens.

Análise preditiva

Não existe uma IA que preveja o futuro. No entanto, os algoritmos de inteligência artificial, como as redes neuronais, podem prever eventos futuros com base em dados históricos, permitindo às empresas antecipar decisões futuras.

A SEIDOR é o seu parceiro para a implementação da ciência dos dados e da IA.

A ciência dos dados e a inteligência artificial estão a mudar a forma como as empresas trabalham a informação. As soluções que surgem no mercado são cada vez mais universais e permitem trabalhar os dados de forma eficaz numa multiplicidade de sectores.

Na SEIDOR, há décadas que ajudamos dezenas de empresas a melhorar os seus processos e a tomada de decisões graças à ciência dos dados. Contacte-nos agora e deixe que a nossa equipa de especialistas o aconselhe. Descubra as melhores soluções de inteligência artificial e data science disponíveis para o seu negócio.