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CAT112 | AI

Grazie al sistema di previsione e dimensionamento, CAT112 riesce a ottimizzare le risorse umane nei suoi centri.

CAT112, il Centro di Assistenza e Gestione delle Chiamate di Emergenza 112 in Catalogna, si è trovato ad affrontare sfide nell'ottimizzazione delle risorse umane a causa delle limitazioni di un sistema di dimensionamento basato su Excel. Per superare questa problematica, hanno sviluppato una soluzione web personalizzata che incorpora simulazioni e modelli predittivi automatici.

Come valore aggiunto, abbiamo sviluppato una soluzione personalizzata di dimensionamento e previsione delle chiamate per CAT112, utilizzando C++ e R, insieme a applicazioni web interattive tramite il framework Shiny. Questa piattaforma centralizzata non solo ha permesso di apportare aggiustamenti in tempo reale, ma ha anche agevolato lo scambio simultaneo di risultati e l'integrazione con il reporting, ottimizzando così l'allocazione delle risorse nei centri di chiamata e migliorando l'efficienza operativa in situazioni di minaccia o emergenza.

112
CAT112
Victor Pastor

Victor Pastor

Lead Data Scientist presso SEIDOR

"Dal team di Data&Analytics di SEIDOR abbiamo lavorato fin dall'inizio in questa collaborazione per aggiornare il servizio CAT112 con le tecnologie di analisi avanzata e intelligenza artificiale più all'avanguardia. Una volta implementato il progetto, e grazie alla soluzione sviluppata da SEIDOR, il CAT 112 è in grado di ridurre il tempo di risposta delle chiamate e continuare a offrire il miglior servizio possibile ai cittadini."