Come affrontare un progetto di Edge Computing?

È per questo motivo che sta rapidamente diventando una tecnologia chiave per la digitalizzazione degli ambienti e dei processi industriali, dando luogo a nuovi casi d'uso come la manutenzione predittiva, la creazione di nuovi modelli di business, il monitoraggio remoto in tempo reale, ecc. Tuttavia, l'implementazione di un progetto Edge Computing rappresenta una sfida per le aziende, principalmente a causa della mancanza di conoscenza e della comparsa di numerose tecnologie necessarie per portarlo a termine. (Se desideri saperne di più su tutte le tecnologie coinvolte nei progetti di Edge Computing, ti invito a dare un'occhiata al nostro post precedente)

È necessario prendere decisioni precoci per garantire il successo del progetto, poiché il mondo industriale non tollera errori. Pertanto, in questo articolo ti illustreremo i punti chiave da considerare per affrontare un progetto di Edge Computing.

Analizza il contesto attuale del tuo modello di business

Ogni buon progetto deve iniziare con una fase di analisi e progettazione della soluzione da implementare, e i progetti Edge non sono affatto un'eccezione.

A tal fine, si consiglia di seguire i seguenti passaggi:

1. Identificare gli obiettivi del progetto: Prima di iniziare qualsiasi progetto, è importante definire gli obiettivi che si vogliono raggiungere. Nel caso del Edge Computing, questi obiettivi possono essere ridurre la latenza, migliorare l'efficienza nel trasferimento dei dati, aumentare la sicurezza, tra gli altri.
2. Analizzare l'architettura attuale: È necessario analizzare l'architettura attuale della rete e dei sistemi esistenti per identificare i punti in cui è possibile implementare soluzioni di Edge Computing. Ciò permetterà di definire le migliori strategie di implementazione.
3. Identificare i casi d'uso: Bisogna identificare i casi d'uso da implementare nell'infrastruttura di Edge Computing, come l'automazione dei processi, il monitoraggio in tempo reale, l'analisi dei dati al punto di origine, tra gli altri. Dovremmo identificare quei processi della nostra azienda che soddisfino il maggior numero possibile delle seguenti condizioni:

• No sono ottimizzati, esiste un carico significativo di decisioni con poche informazioni
• Gestiscono una grande quantità di dati
• La sicurezza dei dati è importante
• Necessitano di decisioni rapide, vicine al tempo reale
• Contengono asset distribuiti e la loro connettività può essere una sfida

I processi che soddisfano il maggior numero di condizioni sopra indicate saranno i candidati più fattibili da includere nel nostro progetto Edge.

Seleziona correttamente la tecnologia Edge Computing

Edge Computing è un tipo di architettura generica, ma quando si tratta di implementare un progetto di queste caratteristiche, ci sono molte tecnologie che ci consentiranno di ottenere risultati diversi. Pertanto, è importante seguire i seguenti passaggi:

Identifica l'architettura che meglio si adatta alle tue esigenze: attualmente abbiamo due modelli di Edge:

1. Thick Edge: questa tipologia si applica quando l'elaborazione delle informazioni avviene nei nodi situati nell'infrastruttura dell'operatore di rete vicino ai dispositivi del cliente. Sono chiamati così (spessi) perché questi nodi hanno una grande capacità di elaborazione essendo situati in luoghi dove il consumo energetico non è un problema.
2. Thin Edge: a differenza del modello precedente, l'elaborazione avviene nei nodi posseduti dal cliente finale, situati nella sua rete locale e quindi ancora più vicini ai suoi dispositivi finali. Sono chiamati così (sottili) perché di solito sono più limitati in capacità di elaborazione e consumano meno risorse rispetto ai precedenti.

Di seguito esponiamo le differenze tra i due modelli, che aiuteranno a determinare l'opzione che meglio si adatta alle vostre esigenze:

Seleziona i dispositivi Edge Computing appropriati: È importante selezionare i dispositivi Edge Computing che meglio si adattano agli obiettivi del progetto e all'architettura esistente. Questi dispositivi possono essere gateway, router, server, dispositivi IoT, tra gli altri.

Pianifica l'infrastruttura di rete: È necessario pianificare l'infrastruttura di rete necessaria per supportare il progetto di Edge Computing. È importante considerare la capacità della rete, la disponibilità della larghezza di banda, la ridondanza e la sicurezza.

Non dimenticare la sicurezza: Man mano che l'informatica si sposta verso il bordo, questi modelli corrono il rischio di esporre gli asset dei dati aziendali. Le sfide di sicurezza che affrontiamo nel paradigma dell'Edge Computing si dividono nelle seguenti due categorie:

1. Sicurezza dei dispositivi: Nell'Edge computing abbiamo più dispositivi in posizioni sempre più disperse, il che significa un rischio maggiore di manipolazione fisica degli stessi mettendo a rischio i dati che gestiscono. Inoltre, l'accesso remoto agli stessi apre una porta ai pirati informatici per il furto di informazioni, il sabotaggio delle operazioni, ecc. Per evitare tutto ciò, dobbiamo iniziare con una buona selezione dei nostri dispositivi, garantendo che rispettino gli standard di sicurezza richiesti, nonché una configurazione e aggiornamento adeguati degli stessi.
2. Sicurezza nella rete: La trasmissione dei dati tra i dispositivi perimetrali e il cloud, e tra di loro, pone anche rischi di sicurezza. In un progetto di Edge Computing possiamo contare su diversi standard come Sigfox, Lora, 5G, ecc. Pertanto, sono necessari controlli di sicurezza più dinamici in grado di adattarsi a ambienti eterogenei senza necessità di monitoraggio e gestione centralizzati. Secondo Gartner, la soluzione a questo problema nelle soluzioni Edge passa attraverso SASE (Secure Access Service Edge) che si basa sulla fusione di servizi di rete definiti dal software nel cloud come SD-WAN, con funzioni di sicurezza di rete basate sul cloud (firewall e gateway web sicuro).

Implementa la soluzione, ma non dimenticare di ottimizzare e aggiornare

Una volta completate le fasi precedenti di analisi, progettazione e selezione delle tecnologie coinvolte, possiamo procedere alla fase di implementazione del nostro progetto. Tuttavia, è molto importante che dopo di ciò, eseguiamo una buona fase di test che ci permetta di ottimizzare i processi e mantenerli aggiornati per garantire il successo del nostro progetto e adattarci alle nuove esigenze. Pertanto, raccomandiamo di seguire i seguenti passaggi:

1. Sviluppare e implementare soluzioni software: Si devono sviluppare e implementare soluzioni software per gestire e elaborare i dati sui dispositivi di Edge Computing. Queste soluzioni possono includere applicazioni di analisi dati, software di gestione dispositivi, tra gli altri.
2. Test e ottimizzazione: Una volta implementato il progetto, è importante effettuare test e ottimizzazioni per garantirne il corretto funzionamento e il raggiungimento degli obiettivi. È consigliabile effettuare test in ambienti di laboratorio prima di implementare in ambienti di produzione.
3. Manutenzione e aggiornamento: È importante mantenere e aggiornare l'infrastruttura di Edge Computing per garantirne l'efficienza e la sicurezza nel tempo.

Conclusioni

Come avete potuto osservare, implementare soluzioni di Edge Computing rappresenta una sfida significativa per le aziende. Questo paradigma consentirà di ampliare una vasta gamma di nuovi modelli di business o ottimizzare notevolmente quelli già esistenti, ma è importante seguire le linee guida e le considerazioni che vi abbiamo indicato in questo post.

Se sei interessato/a ad implementare questo tipo di progetti nella tua azienda, presso Seidor saremo lieti di accompagnarti lungo tutto il percorso.